최대 우도 추정법(Maximum Likelihood Estimation, MLE)이란?
🎯 최대 우도 추정법이란?"관측된 데이터가 가장 잘 나올 수 있게 만드는 확률(모델)의 파라미터를 찾는 방법"쉽게 말해:우리가 어떤 상황에서 실제로 데이터를 관찰했어.그 데이터가 가장 자연스럽게 나올 것 같은 확률을 계산해보고,**그 확률이 최대가 되는 조건(모델의 파라미터)**를 찾는 거야.🍀 비유로 이해해보자: 주사위 예시🎲 예시: 주사위를 10번 던졌더니 이런 결과가 나왔어:[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6] 이제 질문:이 주사위는 공정한 주사위일까? (각 면이 나올 확률이 1/6인?)👀 데이터(관측값)를 봤을 때, 모든 결과가 6이야!그러면 우리는 이렇게 생각할 수 있어:"공정한 주사위라면 6이 10번 연속 나올 확률은 너무 낮지 않아?""6만 나오는 특수 주사위라고 ..
