OLAP (HackerRank - Database)

4. Choose OLAP operation involves computing all of the data relationships for one or more dimensions.

dice

slice

pivot

roll-up

 

OLAP는 "Online Analytical Processing"의 약어로, 온라인 분석 처리를 의미합니다. OLAP는 데이터 웨어하우스 및 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence, BI) 시스템과 관련이 있는 중요한 개념 중 하나입니다. OLAP은 데이터 분석과 의사 결정 지원을 위해 설계된 데이터베이스 및 소프트웨어 기술을 나타냅니다.

OLAP 시스템은 대규모 데이터 세트를 분석하고 쿼리하는 데 특화되어 있으며, 다차원 데이터 모델을 사용하여 데이터를 조직화합니다. 다차원 데이터 모델은 데이터를 여러 차원(예: 시간, 제품, 지역 등)에 따라 나열하고 계층적으로 구성함으로써 복잡한 데이터 분석을 지원합니다. OLAP 시스템을 사용하면 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다:

1. 슬라이싱 (Slicing): 특정 차원을 선택하고 해당 차원의 값을 기준으로 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 특정 시간 범위의 매출을 분석할 수 있습니다.
2. 다이싱 (Dicing): 여러 차원을 선택하여 데이터를 자세히 분석하거나 필요한 데이터의 하위 집합을 검색합니다. 예를 들어, 특정 시간 범위와 제품 카테고리를 동시에 선택하여 매출을 분석할 수 있습니다.
3. 피봇 (Pivoting): 다차원 데이터를 회전시켜 새로운 축을 생성하여 데이터를 다양한 각도에서 분석합니다. 이를 통해 데이터의 다양한 관점에서 분석할 수 있습니다.
4. 드릴 다운 (Drill Down) 및 드릴 업 (Drill Up): 데이터의 상세 수준에서 요약 수준으로 이동하거나 그 반대로 이동하여 데이터의 세부 정보 및 요약 정보를 탐색합니다.

OLAP 시스템은 비즈니스 분석가나 의사 결정자가 데이터를 더 효과적으로 이해하고 정보를 추출하며, 전략적인 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이러한 시스템은 데이터의 시각화, 대시보드, 리포팅, 예측 등의 다양한 분석 및 시각화 도구와 통합될 수 있으며, 기업의 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.

 

참고: https://aws.amazon.com/ko/what-is/olap/

OLAP란 무엇인가요? - 온라인 분석 처리 설명 - AWS