Sequential Data와 Time Series Data란?

1. Sequential Data(순차 데이터)란?

Sequential Data는
**"순서가 중요한 데이터"**를 뜻해.

데이터 하나하나가 따로따로 존재하는 게 아니라,
앞뒤 순서에 따라 의미가 달라지는 데이터야.

---

🎯 비유: 이야기책 읽기

• 이야기책을 읽을 때, 첫 번째 페이지, 두 번째 페이지, 세 번째 페이지... 순서대로 읽어야 내용이 이어지지?
• 만약 순서를 섞어서 읽으면, 이야기가 이상하게 꼬여버릴 거야.
• **이야기의 흐름(순서)**이 아주 중요해!

👉 Sequential Data는 이런 "순서를 가진 데이터"야.

---

2. Time Series Data(시계열 데이터)란?

Time Series Data는
Sequential Data의 한 종류야.
특히, 시간에 따라 순서가 정해진 데이터를 말해.

---

🎯 비유: 날씨 기록

• 오늘 기온은 20도, 내일은 22도, 모레는 18도… 이렇게 날짜별로 온도를 기록하면
• 시간(날짜)이 지나면서 값이 변하지?
• **"시간"**이라는 축을 따라서 변하는 데이터를 Time Series Data라고 해.

👉 Time Series Data는 "시간 흐름에 따라" 기록된 Sequential Data야.

---

3. 핵심 비교

구분Sequential DataTime Series Data

의미	순서가 중요한 데이터	시간 흐름에 따라 순서가 있는 데이터
기준	순서(앞-뒤 관계)가 중요	시간(초, 분, 시, 일, 년 등)이 기준
예시	소설책 내용, 영화 대사, DNA 염기서열	주식 가격 변화, 날씨 변화, 센서 기록

---

4. 예시로 다시 정리

• Sequential Data 예시
  : 한 편의 소설, 영화 자막, 사람의 발화(말하기)
• Time Series Data 예시
  : 주식 시장 가격, 하루하루의 기온 변화, 스마트워치 심박수 기록

---

5. 한 줄 요약

Sequential Data는 순서가 중요한 데이터,
Time Series Data는 그 중에서도 시간 흐름에 따라 순서가 있는 데이터다!

---

💡 추가 Tip

• Time Series Data는 예측할 때 과거 데이터를 보고 미래를 추측하는 경우가 많아!
  (예: 내일 주식이 오를까? 내일 비가 올까?)
• Sequential Data는 자연어 처리(NLP), 음악 생성, DNA 분석 등에도 널리 쓰인다!