Deep Learning이란?

1. Deep Learning이란?

**Deep Learning(딥러닝)**은
컴퓨터가 사람처럼 스스로 생각하고 학습할 수 있도록 만드는 기술이야.

조금 더 정확하게 말하면,
여러 개의 층(Hidden Layer)을 가진 인공신경망(Neural Network)을 이용해
복잡한 문제를 해결하는 방법을 뜻해.

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2. 쉽게 이해하는 비유: 수학 문제 푸는 과정

🎯 딥러닝 = 수학 문제를 혼자 풀어내는 똑똑한 학생

• 처음에는 선생님이 수학 공식을 하나하나 가르쳐줘야 했어.
• 그런데 이 학생은 문제를 엄청 많이 풀면서, 스스로 규칙과 공식을 깨우치게 돼.
• "아, 이런 문제는 이렇게 푸는구나!"를 반복하면서 더 어려운 문제도 혼자 풀 수 있게 되는 거야.

→ 딥러닝은 컴퓨터가 수많은 데이터를 스스로 경험하면서, 점점 똑똑해지는 과정이야!

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3. 왜 'Deep(깊은)' Learning일까?

• 신경망(Neural Network) 안에 생각하는 층(Hidden Layer)이 여러 개 겹겹이 쌓여 있기 때문이야.
• 층이 많아지면, 컴퓨터가 간단한 패턴뿐만 아니라 아주 복잡한 패턴도 이해할 수 있어.

👉 "깊게 깊게" 생각한다는 의미로 Deep Learning이라고 부르는 거야!

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4. Deep Learning의 특징

구분내용

학습 방법	데이터(경험)를 통해 스스로 규칙을 찾아냄
구조	여러 개의 Hidden Layer로 구성된 신경망
장점	복잡하고 어려운 문제도 해결할 수 있다
예시	고양이 사진 구분하기, 자율주행차, 번역, 음성 인식 등

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5. 실제 사례

• 이미지 인식: 사진을 보고 고양이, 강아지 구분하기
• 음성 인식: 사람 목소리를 듣고 글자로 바꾸기
• 번역: 한국어 문장을 영어로 자동 번역하기
• 게임: 알파고(AlphaGo)가 바둑 챔피언을 이긴 것도 딥러닝 덕분이야!

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6. 한 줄 요약

Deep Learning은 컴퓨터가 여러 층을 통해 스스로 배워서, 복잡한 문제를 해결하는 기술이다!

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💡 추가 Tip

• 딥러닝은 인간의 뇌를 본떠 만든 인공신경망(Neural Network)에서 출발했어!
• 데이터를 많이 보여줄수록, 그리고 다양한 층을 잘 설계할수록 더 똑똑해질 수 있어.